Моделирование системы состоит в построении некоторого ее образа, соответствующего (с точностью до целей моделирования) исследуемой системе, и получения с помощью сформированной модели необходимых характеристик реальной системы.
Классификация моделей может быть осуществлена по совокупности трех критериев:
а) Способ моделирования
- Аналитический - модель представляет собой совокупность аналитических и (или) логических зависимостей, позволяющих определить необходимые характеристики путем проведения вычислений по указанным зависимостям.
- Статистический - моделируемая система представляется в виде некоторого аналога, отражающего для определяемых характеристик зависимости реальной системы. Определение значений данных характеристик осуществляется путем многократной имитации реализации зависимостей характеристик от существенно значимых параметров реальной системы и внешней среди и статистической обработки совокупности получаемых результатов.
б) Характер системы
- Детерминированные - все зависимости между подлежащими определению на модели значениями характеристик моделируемой системы и влияющими на них параметрами системы и внешней среды строго определены.
- Стохастические - на зависимости оказывают существенное влияние случайные факторы.
в) Масштаб моделирования
- Общие - строятся с целью определение значений некоторых обобщенных характеристик моделируемых систем.
- Частные - с целью определения частных, локальных характеристик системы.
- аналитические общие
- аналитические частные
- статистические общие
- статистические частные
Методы моделирования - описание структуры и процессов функционирования системы и имитация процессов функционирования систем.
Описание структуры системы может быть осуществлено методами теории множеств и теории графов и должно содержать перечень всех ее существенно значимых элементов, взаимосвязи между элементами и отображать характер этих взаимосвязей.
Для описания процессов функционирования стохастических систем необходимы средства отображения влияния случайных факторов. Такие средства содержатся в методах статистических испытаний (Монте-Карло), теории массового обслуживания, теории вероятностных автоматов и др.
Комментариев нет:
Отправить комментарий